大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)如何通過創(chuàng)新技術實現(xiàn)新質生產(chǎn)力？

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)IoT和智能終端的發(fā)展,我們正處在一個數(shù)據(jù)爆炸的時代。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》顯示, 2022年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達8.1ZB,同比增長22.7%,全球占比達10.5%,位居世界第二。截至2022年底,我國數(shù)據(jù)存儲量達724.5EB,同比增長21.1%,全球占比達14.4%。

對企業(yè)來說,通過數(shù)字化技術對海量的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,可以實現(xiàn)對業(yè)務的預測和洞察,這有利于企業(yè)加快實現(xiàn)新質生產(chǎn)力。然而,不斷擴大的數(shù)據(jù)規(guī)模,越來越多樣化的數(shù)據(jù)類型,對數(shù)據(jù)分析提出了挑戰(zhàn),怎樣應用數(shù)字化技術更好地挖掘數(shù)據(jù)價值?

作為專業(yè)的云計算服務提供商,西云數(shù)據(jù)專注于亞馬遜云科技中國(寧夏)區(qū)域的運營,以卓越運營管理經(jīng)驗為中國客戶提供國際先進的、安全、靈活、可靠的云計算服務,推動本土企業(yè)數(shù)字化轉型和創(chuàng)新。通過為不同客戶提供云服務的實踐,西云數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更好地挖掘數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)創(chuàng)新破局。

數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)更具有市場競爭力

數(shù)據(jù)已經(jīng)是新型生產(chǎn)要素,在《十四五規(guī)劃綱要》中,大數(shù)據(jù)是7大重點產(chǎn)業(yè)之一,也是數(shù)字經(jīng)濟的核心產(chǎn)業(yè)。在2023年《政府工作報告》和《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》中,也都把數(shù)字經(jīng)濟和大數(shù)據(jù)放在了非常重要的位置。

埃森哲的《2023年技術愿景》報告顯示,90%的高管認為,數(shù)據(jù)正在成為組織內部和跨行業(yè)的關鍵競爭差異化因素。

在汽車行業(yè),通過整合生產(chǎn)、銷售、運營各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),可以進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈效率;通過研究消費者數(shù)據(jù),挖掘用車場景下的需求與痛點,可以為乘客提供更加多樣化、定制化的駕乘體驗。在制造行業(yè),通過數(shù)據(jù)預測分析可以提升運營效率和績效,在產(chǎn)品的銷售上通過使用數(shù)據(jù),也同樣可以推出更貼合用戶需要,附加值更高的產(chǎn)品,改善用戶認知和體驗。在生命科學行業(yè),憑借更先進的數(shù)據(jù)分析、機器學習服務及云計算帶來的更多資源,能夠分析更為海量的數(shù)據(jù),更快速地進行研究,并更快地開發(fā)新藥物與靶向療法。并且還可基于患者獨特的身體信息,提供個性化治療與護理。在電商、零售、娛樂行業(yè),通過數(shù)據(jù)挖掘和分析,可以規(guī)劃和制定銷售策略,實現(xiàn)精細化營銷,更準確地市場需求預測。

毫無疑問,有效利用數(shù)據(jù)價值的數(shù)據(jù)驅動型企業(yè),可以做出更好、更明智的決策,實現(xiàn)更快、更高效的發(fā)展,并能不斷驅動業(yè)務創(chuàng)新,保障業(yè)務的穩(wěn)定,控制風險。

數(shù)據(jù)的海量和多樣性給企業(yè)帶來新的挑戰(zhàn)

ChatGPT的迅速崛起吸引了全世界對生成式AI的關注,通過構建大語言模型,使用海量數(shù)據(jù)進行訓練,大數(shù)據(jù)、算力和算法的結合,讓生成式AI在企業(yè)當中激發(fā)了更多的創(chuàng)造力和創(chuàng)新。

互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)帶來了各種數(shù)字化服務,用戶在社交網(wǎng)絡、電子商務平臺上的活動形成了越來越多的數(shù)據(jù),同時,物聯(lián)網(wǎng)也推動了數(shù)據(jù)量的大幅提升,越來越多的基礎設施、機械設備和日常用品都具備智能化功能并接入網(wǎng)絡,通過傳感器、RFID芯片等持續(xù)不斷地產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大的同時,種類也變得越來越多樣化,來自數(shù)字媒體與社交網(wǎng)絡的數(shù)據(jù),來自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù),以及在線交易、財務分析、基因組學研究的數(shù)據(jù)等,以圖像、語音、文本等多種類型產(chǎn)生。

在海量數(shù)據(jù)和多樣化數(shù)據(jù)類型的背景下,對于企業(yè)來說,構建數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)還會面臨不少挑戰(zhàn)。比如對于復雜的業(yè)務場景,企業(yè)怎樣構建明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?怎樣面對數(shù)據(jù)的治理、監(jiān)管、安全、隱私保護的挑戰(zhàn)?如何優(yōu)化高速的數(shù)據(jù)增長所帶來的存儲、分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新的平臺成本?怎樣引入新的技術或產(chǎn)品來支持業(yè)務創(chuàng)新和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值?

云計算服務賦能企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值

2023年,Gartner新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,亞馬遜云科技在 2022 年有著全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領域最大總營收。亞馬遜云科技連續(xù)八年被Gartner評為云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) “領導者”,這得益于亞馬遜云科技的云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

基于云原生數(shù)據(jù)庫,亞馬遜云科技構建起涵蓋數(shù)據(jù)存儲、查詢、數(shù)據(jù)分析、機器學習、商業(yè)智能、編目與治理的端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。為企業(yè)提供了一系列強大的云原生數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和AI服務。

例如,Amazon Redshift提供全托管式PB級別的數(shù)據(jù)倉庫服務,允許用戶在云上進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析;Amazon S3與Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena等服務緊密集成,為大數(shù)據(jù)處理和分析提供了強大的支持;Amazon EMR支持批處理、交互查詢、機器學習、流處理等各種大數(shù)據(jù)處理模式;Amazon SageMaker是一種完全托管的機器學習服務,簡化了機器學習流程;Amazon QuickSight作為商業(yè)智能服務,集成了亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)服務,用戶可以直接訪問和分析這些服務中的數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)進行可視化分析。

通過構建云原生數(shù)據(jù)基礎設施,打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)一體化融合,通過人工智能和機器學習幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)新,亞馬遜云科技幫助企業(yè)更好的挖掘數(shù)據(jù)價值,從容應對數(shù)據(jù)海量和類型多樣化所帶來的挑戰(zhàn),作為專注于亞馬遜云科技中國(寧夏)區(qū)域的運營的西云數(shù)據(jù),也將云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略帶給中國企業(yè),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析和人工智能服務。

西云數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更好地獲取數(shù)據(jù)價值

在數(shù)據(jù)分析方面,西云數(shù)據(jù)和亞馬遜云科技為能源、農(nóng)業(yè)、交通、制造、汽車、零售等千行百業(yè)的客戶提供了世界先進的云計算服務,打造了眾多最佳實踐。

比如上海摩普,作為海外私域社交營銷領域的專家,摩普致力于通過大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術幫助企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略性營銷增長。摩普旗下的遨途跨境,隨著用戶數(shù)量越來越多,其智能分析精準營銷系統(tǒng)日處理數(shù)據(jù)已達到PB級別,并且出現(xiàn)高流量并發(fā)下不可用的跡象。

西云數(shù)據(jù)與亞馬遜云科技提供了可靠的數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析服務,滿足了摩普PB級的大數(shù)據(jù)處理需求。憑借Amazon Lake Formation快速構建安全的數(shù)據(jù)湖,結合Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉庫,同時跨多個節(jié)點并行運行查詢功能,提高數(shù)據(jù)分析效率,采用Amazon Kinesis提供了實時的流數(shù)據(jù)分析和處理服務,這讓摩普能夠幫助客戶從視頻、音頻、應用程序等處的海量實時數(shù)據(jù)中,快速獲得精準的用戶畫像,更高效地進行用戶管理與營銷。

再比如從事服裝零售領域商品運營管理的貫信。在貫信的客戶進行商品管理過程中,需要參考歷史銷售數(shù)據(jù),門店規(guī)模、地理位置、人群消費習慣、季節(jié)變化、時尚潮流各種因素,預測區(qū)域的商品流通趨勢,制定適當?shù)纳唐酚唵巍?/p>

貫信在西云數(shù)據(jù)和亞馬遜云科技的幫助下,在云上運行了數(shù)字化智能商品運營平臺——商央,使用Amazon EMR對數(shù)據(jù)進行高效處理和分析,以尋求更佳的商品流通路徑。并通過Amazon SageMaker構建、訓練和部署機器學習模型,大大簡化了每個步驟中的繁重工作,并最終推出了 AI 時序預測功能,為門店提供銷量預測服務,為商品智能化運營決策提供更多參考。

依托亞馬遜云科技先進的云計算服務和西云數(shù)據(jù)專業(yè)的服務,為千行百業(yè)的客戶提供了更滿足需求的數(shù)據(jù)分析和人工智能服務。

數(shù)據(jù)分析和人工智能的服務,離不開算力的支持。在國家算力樞紐八大節(jié)點之一的寧夏中衛(wèi),即將舉辦一年一度的云天大會,其中不少議題都是圍繞“東數(shù)西算”為企業(yè)的人工智能算力賦能所展開。作為根植寧夏的“東數(shù)西算”代表企業(yè),西云數(shù)據(jù)將和亞馬遜云科技一起把先進的云計算服務與西部算力整合,推動大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)字化應用的實踐,與企業(yè)一起探索更多創(chuàng)新應用場景。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。