智能投研是通過機器決策將信息進(jìn)行智能整合

近日，記者對多家傳統(tǒng)機構(gòu)與創(chuàng)業(yè)公司采訪發(fā)現(xiàn)，雖然金融科技公司智能投顧發(fā)展態(tài)勢良好，但國內(nèi)智能投研領(lǐng)域的發(fā)展與應(yīng)用遠(yuǎn)不如預(yù)期，大規(guī)模場景化的服務(wù)仍在推進(jìn)過程中。

悟空投資量化首席研究員劉鑫吉表示，目前國內(nèi)智能投研正處于自動化向智能化的轉(zhuǎn)變過程，仍缺少人性化的感知與高效精確的分析。

近年來，金融科技公司快速興起。傳統(tǒng)機構(gòu)對金融科技的推進(jìn)也緊隨其后。比如，長江證券在其半年報中披露，今年上半年該公司新增開戶92.61萬戶，其中90%都開通了智能投顧服務(wù)。通聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO王政表示，現(xiàn)在有2000多家專業(yè)機構(gòu)在使用通聯(lián)數(shù)據(jù)的平臺和工具。

不過，業(yè)內(nèi)專業(yè)人士認(rèn)為，部分金融機構(gòu)存在技術(shù)儲備不夠、機制不適應(yīng)以及資源投入考量等問題，在智能投顧的自主研發(fā)與推行上“雷聲大雨點小”。這一情況，在智能投研領(lǐng)域普遍存在。

智能投研是通過機器決策將信息進(jìn)行智能整合，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的智能化關(guān)聯(lián)，從而提高投資者工作效率和投資能力。

記者了解到，目前世界先進(jìn)的智能投研已在交互體驗、數(shù)據(jù)動態(tài)關(guān)聯(lián)、自我學(xué)習(xí)能力方面，與傳統(tǒng)投研工具有很大的不同，例如Kensho Warren可以將量化數(shù)據(jù)分析趨于大眾化。

但是，部分國內(nèi)智能投研平臺尚處于對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理、構(gòu)建知識圖譜階段，存在數(shù)據(jù)不豐富甚至數(shù)據(jù)錯誤，并沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的智能化關(guān)聯(lián)。劉鑫吉表示，國內(nèi)的智能投研平臺雖可協(xié)助投資者更快獲取信息，但缺乏對數(shù)據(jù)的深度理解與人性化的感知，以及高效精確的分析。此外，國內(nèi)智能投研平臺對于自然語言的感知也遜色于歐美國家，其中一個原因是中文翻譯難度高于英語。

劉鑫吉表示，國內(nèi)智能投研平臺正處于從自動化向智能化的轉(zhuǎn)變過程，公司研發(fā)投入進(jìn)展緩慢，大規(guī)模場景化服務(wù)仍在推進(jìn)中。(見習(xí)記者 張雪囡)